摘要
本申请涉及利用低空无人机的蓄滞洪区测量方法、设备、介质和产品,方法包括:控制低空无人机在初始飞行范围进行第一多维测量,得到初始测量数据。然后,基于多种类型的初始测量数据进行数据融合和初始模型搭建,得到蓄滞洪区对应的初始地理模型。然后,基于初始地理模型进行测量分析,并控制多个低空无人机按照组合飞行信息进行第二多维测量,得到多种类型的目标测量数据。最终,基于目标测量数据和初始地理模型进行模型细化,得到目标地理模型。通过对初始地理模型进行测量分析,将精准测量数据的工作任务分给多个低空无人机,并通过多个低空无人机组合工作的方式来获取到高精度的目标测量数据,有效地提高了所采集的蓄滞洪区的数据的准确度。
技术关键词
低空无人机
地理模型
测量方法
洪水预测模型
传感器
地貌特征
数据
参数
风险
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
存储器
多角度
电子设备
规划
水流
系统为您推荐了相关专利信息
图像超分辨率重建
生成对抗网络
成像算法
生成器网络
生成框架
低光照图像增强
热成像传感器
补偿方法
纹理
深度学习网络
多功能水质
置物板
玻璃罩
除雾机构
水质监测机器人