一种结合领域注意力与多模态调制的复杂声源分离方法

本发明涉及声学信号处理领域，公开了一种结合领域注意力与多模态调制的复杂声源分离方法，包括：获取声源分离数据集；构建基于改进ResUNet架构的声源分离网络模型；采用所述声源分离数据集训练所述声源分离网络模型，得到训练好的模型；利用训练好的模型完成复杂声源分离。本发明有益效果是：本发明实现了对多源复杂声学信号的精细化建模与高效分离，在保证实时性的同时提升语义引导精度，为智能城市噪声治理、语音交互系统优化及工业声学监测提供了创新性解决方案，推动音频处理技术向动态化、智能化方向演进。