基于深度学习与遥感图像的郊区人口分布计算方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习与遥感图像的郊区人口分布计算方法及系统。本发明首先获取遥感卫星图像数据，将经纬度坐标转换为可计算的索引坐标；其次获取每张图片下的房屋边界坐标点，构建模型训练样本；采用深度学习框架进行模型训练；然后对未标注的区域，进行房屋边界坐标点识别；将识别结果进行图片拼接与坐标转换，转化为地理信息系统格式，获取农村区域房屋空间分布及投影面积；最后基于统计年鉴中某村镇下总人口分布，将住宅在空间中的投影面积作为分布影响因子，按比例计算得到相对准确的空间人口分布。本发明在缺乏手机信令数据的情况下，通过遥感卫星图像和深度学习获取人口分布信息，有效解决了郊区和农村区域数据基础薄弱的问题。