摘要
本申请公开了一种活动推荐系统、方法及装置,用以解决人工策划活动方案效率及精准性低的问题,该方法为:接收活动推荐请求信息,活动推荐请求信息中包括目标用户标识信息、目标活动主题信息和活动约束信息;从提示词模板库中获取目标活动主题对应的提示词模板;从活动规划知识库中获取目标用户标识信息对应的目标用户偏好标签,目标用户偏好标签是根据目标用户对历史活动推荐数据的反馈指标确定的;根据目标活动主题信息、活动约束信息、目标用户偏好标签与提示词模板生成目标提示词;将目标提示词输入大语言模型中,得到目标用户对应的目标活动推荐方案;展示目标活动推荐方案。在提高活动方案规划效率的同时,提升了用户对于活动的体验和感受。
技术关键词
规划知识库
主题
模板
大语言模型
活动推荐系统
标签
指标
模块
活动推荐方法
数据
存储用户标识
推荐装置
周期
感兴趣
对象
频率
关系
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言理解
生成系统
集成平台
强化学习模型
标准化接口
资源分配参数
需求预测模型
虚拟机实例
资源规划方法
动态资源需求