摘要
本发明公开了一种分散式风电选址与优化方法、系统、设备及介质,方法包括获取候选风电场区域的风资源数据,建立多因素物理模型;构建多因素风场选址模型,计算总发电功率最大化和总发电成本最小化优解;结合模型优解、风资源分布以及地形条件确定最佳选址方案。本发明通过改进NSGA2算法的保留次优解、动态调整交叉与变异概率,有效维持种群多样性,增强全局搜索能力,支持决策者选择最优布局;通过多因素物理模型,全面量化风资源特性,提升选址分析的物理准确性;通过模型假设,在保证可靠性的前提下降低模型复杂度,提高计算效率;通过多因素风场选址模型以最小化发电成本和最大化发电功率为目标,实现经济性与发电效率的平衡。
技术关键词
分散式风电
选址模型
计算机可执行指令
风场
NSGA2算法
资源
数据处理模块
功率
风力发电机
风速
气象监测设备
物理
气压
处理器
统计特征
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数据库查询方法
查询优化器
快照
语义
计算机可执行指令
配电网运行优化方法
变压器模型
电力变压器系统
计算机可执行指令
梯度下降法
供热机组
神经网络预测模型
蓄热调峰
历史运行数据
优化调度模型