供热机组蓄热调峰策略构建方法、设备及存储介质

本申请涉及供热机组调峰能力优化技术领域，具体涉及一种供热机组蓄热调峰策略构建方法、设备及存储介质，该方法包括：通过目标BO‑ResNet‑AM神经网络预测模型对日前电负荷和日前热负荷进行逐时预测，得到日前逐时电负荷预测值和日前逐时热负荷预测值；基于供电平衡约束、供热平衡约束、机组爬坡率约束和目标函数，并以管网蓄/释热量、实际供电功率和实际供热量为决策变量，构建初始源网荷储协同互动模式优化调度模型；通过自适应权重学习因子粒子群优化算法将初始源网荷储协同互动模式优化调度模型收敛至全局最优解。本申请通过精确预测电热负荷、量化管网蓄热能力，实现电负荷削峰填谷及热负荷时空平移，提升机组深调与顶峰能力。