摘要
本发明公开了一种变电站节能降碳效果评估方法及系统,涉及电力系统领域,包括:获取变电站历史数据集;构建能耗预测模型,并利用变电站历史数据集训练和验证;构建变电量预测模型并训练,预测待评估变电站的未来变电量数据,确定待评估变电站的未来设备数据、未来环境数据,并整理得到预测样本,利用训练好的能耗预测模型,预测改造后变电站的预测总能耗;根据预测总能耗和未来变电量数据,计算改造后的能耗比,根据改造前后的能耗比的比值,评估节能降碳效果。本发明综合考虑用电数据、外界环境对变电站整体节能降碳效果的影响,提高了变电站整体节能降碳效果预测评估准确性,能够为变电站的具体改造方案提供有效参考。
技术关键词
变电站
能耗预测模型
LSTM模型
历史运行数据
电量预测模型
广义回归神经网络
历史设备
序列
样本
预测残差
监测控制设备
变电设备
数据预测模型
位置更新
冷却设备
金枪鱼群
辅助设备
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
激光冲击强化工艺
激光冲击强化设备
缺陷尺寸
三维模型
熔池形貌
自动门控制方法
变电站巡检机器人
无线通信模块
反馈控制模块
超声波传感器
辨识预警方法
疲劳特征
LSTM模型
场景
注意力机制
三维语义分割方法
变电站场景
注意力
邻域特征
前馈神经网络
海上风电机组
故障告警信息
风电机组变流器
故障检测方法
历史故障信息