一种变电站节能降碳效果评估方法及系统

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一种变电站节能降碳效果评估方法及系统
申请号:CN202510272685
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120197981A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种变电站节能降碳效果评估方法及系统,涉及电力系统领域,包括:获取变电站历史数据集;构建能耗预测模型,并利用变电站历史数据集训练和验证;构建变电量预测模型并训练,预测待评估变电站的未来变电量数据,确定待评估变电站的未来设备数据、未来环境数据,并整理得到预测样本,利用训练好的能耗预测模型,预测改造后变电站的预测总能耗;根据预测总能耗和未来变电量数据,计算改造后的能耗比,根据改造前后的能耗比的比值,评估节能降碳效果。本发明综合考虑用电数据、外界环境对变电站整体节能降碳效果的影响,提高了变电站整体节能降碳效果预测评估准确性,能够为变电站的具体改造方案提供有效参考。
技术关键词
变电站 能耗预测模型 LSTM模型 历史运行数据 电量预测模型 广义回归神经网络 历史设备 序列 样本 预测残差 监测控制设备 变电设备 数据预测模型 位置更新 冷却设备 金枪鱼群 辅助设备 数据获取模块
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