一种配电网故障分类方法、系统、设备及介质

本发明涉及配电网故障管理技术领域，公开了一种配电网故障分类方法、系统、设备及介质，基于获取的目标配电网各种故障类型下故障区域内同步向量数据，得到虚拟量测数据；采用小波变换分别提取同步向量数据和虚拟量测数据的小波能量数据集；基于注意力机制和概率神经网络模型构建故障分类模型，并采用小波能量数据集对故障分类模型进行训练，得到目标故障分类模型，训练过程中，采用挤压激励算法增强对小波能量数据集的自适应能力，并基于采用注意力机制得到的相似度得分，对故障分类模型的参数进行优化；将得到的小波能量实时数据集输入到目标故障分类模型，得到目标配电网的故障分类结果。本申请公开的方法，显著提升配电网故障分类精度。