基于XGBoost-PSO的强夯施工参数优化方法

本发明涉及地基处理技术领域，尤其涉及一种基于XGBoost‑PSO的强夯施工参数优化方法，包括：通过夯击试验获取多组夯沉量数据；从试验的实际测量参数中选取原始特征，再采用实际测量参数构建交互特征，并依据XGboost特征重要性排名选取最优交互特征，后对特征间的相关性进行分析；基于筛选得到的特征集合，建立夯沉量预测模型；利用粒子群算法对夯沉量预测模型进行强夯参数优化，最终得到最优夯实参数组合。本发明通过构建夯沉预测模型实现满足止夯标准前提下的夯击参数自动查优，从而达到保证施工质量、提高施工效率并降低施工成本的目的；本发明适用于各种需进行强夯处理的地基施工设计阶段，具有良好的工程适应性和推广价值。