一种基于云计算的居民电力消费监控系统及方法

本发明涉及智能电网及能源管理技术领域，具体为一种基于云计算的居民电力消费监控系统及方法；具体为：实时采集电力参数；对小波变换分解后的信号进行自适应双门限滤波去噪，保留突变特征并标准化处理；采用SARIMA、LSTM、XGBoost多模型动态加权融合预测，结合知识图谱与图神经网络挖掘用户用电模式，生成全局优化策略；基于模型预测控制构建闭环系统，通过负载均衡算法实时调节设备功率，优化电网调度；提供可视化用电趋势、节能建议及远程控制功能，并整合反馈数据持续优化策略。本发明通过边缘‑云协同、多模型融合预测、知识图谱智能调控及动态闭环控制，实现高精度能耗管理与用户体验平衡，提升系统稳定性和节能效率。