基于多模态数据分析的空间连续能见度预测方法及装置

本发明提供一种基于多模态数据分析的空间连续能见度预测方法及装置，该方法包括：获取目标区域的多模态观测数据，对其中的图像观测数据进行图像特征编码，生成大气光学厚度参数，并对其中的激光雷达扫描数据进行路径特征编码，生成消光系数分布参数；将大气光学厚度参数与消光系数分布参数输入多模态融合模型，以对大气光学厚度参数进行水平方向的光学厚度修正，生成水平光学厚度修正参数，并将其与消光系数分布参数进行空间连续性融合，生成目标区域的空间连续能见度分布特征，然后将其转换为极坐标系下的能见度预测结果，输出能见度预测结果的坐标分布图。通过本发明可以提高能见度预测的准确性。