摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法,包括多源异构数据采集与预处理、交互感知动态对齐时空特征提取、证据流因果推理分析和多维度状态评估与结果输出。该方法有效提高了电能表状态评估的准确性和可解释性,解决了多源异构数据交互特征难以捕捉和状态评估缺乏可解释性的技术问题。
技术关键词
融合时空特征
交互特征
状态评估方法
矩阵
智能电能表
电能表状态
链路
传播算法
电能表结构
报告
周期
分层注意力
剩余使用寿命
多源异构数据
指标
网络
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
清洗模具
激光清洗设备
轮廓信息
初始轮廓
激光清洗方法
图像传感阵列
图像识别方法
矩阵
神经网络算法
图像传感器
道路检测系统
量子态
多模态传感器
多传感器融合
超参数
多模态数据融合
状态检测方法
可见光图像
Hessian矩阵
无人机
预编码向量
最大化系统
基站
加权均方误差最小化
变量