摘要
本发明涉及能耗智能调控领域,尤其涉及基于云计算的光伏锂电工厂能耗数据智能调节优化系统,包括光伏锂电数据获取单元,根据光伏组件、锂电池、电力设备的传感器获取相关光伏锂电工厂相关参数;光伏系统发电预测单元,根据获得的光伏锂电工厂相关数据参数,建立光伏系统发电预测神经网络模型,得到光伏发电系统的预测发电情况;计算能源自给率并划分等级,设置生产计划变化量;智能调节优化单元,用于结合实时能耗数据、发电预测结果以及能源成本因素,优化能源利用效率实现能耗智能调节和优化;光伏锂电工厂能耗调节监测单元,根据得到的光伏锂电工厂生产计划变化量、最小光伏锂电工厂能源成本,建立光伏锂电工厂能耗调节监测模型。
技术关键词
光伏系统
计划
能耗
锂电池
能源
光伏发电系统
数据获取单元
神经网络模型
监测单元
损耗
低碳排放量
光伏发电预测
引入注意力机制
光伏发电功率
光伏组件
电力设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能感知技术
数据采集系统
数据传输网络
存储管理模块
数据采集方法
模型快速构建方法
数字孪生模型
数字孪生系统
实体
坐标系
井道系统
智能电梯
粒子群混合算法
可变支撑结构
智能交互模块