摘要
本发明提出了一种基于线控转向的路感模拟方法,涉及车辆转向技术领域,包括步骤一系统初始化与多维度参数自学习,步骤二驾驶模式识别与路感反馈逻辑融合,步骤三实时工况监测与参数动态调整,步骤四驾驶员接管时的路感过渡与信息同步,本发明为了解决现有技术难以快速、准确地调整参数,以适应各种工况,从而影响路感模拟的准确性和一致性的问题,通过多维度数据采集、自适应算法和实时工况调整,实现补偿系数的自动化优化,解决不同车型和工况下的参数适配问题,提升路感模拟的准确性和一致性,预配置自动驾驶参数接口,动态切换驾驶模式反馈策略,并在接管时提供平滑过渡,确保自动驾驶与传统驾驶下路感反馈的协同,满足智能驾驶场景需求。
技术关键词
比例积分控制算法
实时路况
力矩
参数
模式
方向盘扭矩传感器
工况
反馈策略
BP神经网络算法
智能驾驶场景
车辆转向技术
节点数
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数据
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