摘要
本发明公开了一种考虑多因素影响的公共建筑碳排放预测方法,属于能源管理技术领域。该预测方法,包括:步骤1、获取公共建筑历史小时级能耗数据、动态碳排放因子数据、人流量数据,以及所在区域的温度、湿度、风速数据;步骤2、运用变分模态分解算法,将历史公共建筑能耗数据和动态碳排因子数据,分解为指定个数的本征模态分量;步骤3、利用MIC分析公共建筑能耗和动态碳排因子的影响因素,步骤4、采用灰狼算法对HKELM模型的参数进行优化,构建最佳的预测模型;步骤5、使用训练好的模型分别对本征分量进行预测,得到最终的公共建筑碳排放预测结果。本发明能够有效解决公共建筑碳排放预测针对性不强,预测数据颗粒度大、预测精度低的问题。
技术关键词
排放预测方法
灰狼算法
因子
动态
人流量数据
变分模态分解算法
建筑能耗数据
多项式核函数
能源管理技术
构建预测模型
风速
迭代算法
参数
非线性
传感器
规模
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