摘要
本发明涉及一种融合PIES与海表多源参数的海洋内部温度反演方法,属于海洋环境参数反演和海洋动力学观测技术领域。包括以下步骤:利用随机森林算法,融合温盐深仪(CTD)观测的历史观测温盐剖面与海表多源参数等数据来构建海水温度反演的非线性经验模型(Mult‑RF);利用PIES计算的声传播时间与多源海面数据,通过Mult‑RF模型来反演海水温度。利用本发明中提出的Mult‑RF模型相较于传统经验模态映射(GEM)模型,一方面Mult‑RF模型利用更少的样本建立海水温度与多参数的映射关系,克服了在构造融合海面多参数与PIES观测的声传播时间的海水温度反演模型中样本缺乏的问题,另一方面Mult‑RF模型采用的随机森林相较于GEM模型中多项式拟合能实现从多参数到海水温度之间的非线性拟合,从而显著提高温度反演的精度。
技术关键词
温度反演方法
海洋多参数
反演模型
非线性
随机森林
海水
海洋环境参数
海洋动力学
混合层
温盐深仪
海面风场
模型训练模块
反演系统
观测技术
数据获取模块
算法
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
水利工程水位
GNSS接收机
监测方法
位移高精度
监测一体化设备
共存技术
虚拟环境模型
最佳参数组合
层次聚类算法
支持向量机算法
三阶段特征提取
图像分割方法
Sigmoid函数
图像分割网络
加权特征
历史运行数据
负荷预测模型
气体压缩机
节能控制方法
参数
流固耦合模拟方法
渗流参数
隧道围岩
动态关联模型
效应