一种基于生成对抗网络的色彩迁移优化方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的色彩迁移优化方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：数据准备：收集退化图像及其对应的高质量真实图像，构建训练数据集，对图像进行预处理并划分训练集和测试集；生成器设计：采用U‑Net结构作为生成器主体，编码器提取褪色视频帧特征，解码器恢复图像细节，同时引入注意力机制关注重点色彩区域；判别器构建：使用多层卷积神经网络构建判别器。该基于生成对抗网络的色彩迁移优化方法，通过采用U‑Net结构和注意力机制的生成器，能够更有效地提取和利用图像特征，实现更准确的色彩迁移，提高生成图像的质量和自然度；增强细节恢复能力。