一种基于可持续学习算法的雷达干扰开集识别方法

本发明公开了一种基于可持续学习算法的雷达干扰开集识别方法，包括：1、基于OpenMax层构建干扰时频图像开集识别网络，2、通过聚类分析对未知类别中的多类干扰时频图像进行类内分类，获得未知干扰的详细分类信息，3、通过生成对抗网络创建未知类别干扰的干扰时频图像，完成可持续图像识别任务。本发明能提高雷达系统对已知干扰的分类能力和未知干扰的识别能力，从而能实现系统对干扰的持续学习与更新，对雷达干扰开集识别方向有着一定的参考和借鉴意义。