摘要
本发明公开了一种车辆能量管理方法、装置、设备以及存储介质,属于新能源汽车智能控制技术领域,所述方法包括:获取目标车辆的车辆数据;其中,车辆数据包括历史车速信息和当前环境信息;将车辆数据输入到训练好的预测模型中,得到目标车辆在N个未来时间点上的车速和车流量;其中,预测模型根据小波神经网络和粒子群优化算法确定;根据目标车辆在每一未来时间点上的车速和车流量,确定目标车辆在每一未来时间点对应的能量管理指令;根据目标车辆在每一未来时间点对应的能量管理指令,对目标车辆的能量进行管理。本发明实现了动态场景下对目标车辆的高效能量管理,降低了目标车辆行驶过程中的能耗,延长了目标车辆关键部件的使用寿命。
技术关键词
车辆能量管理方法
粒子群优化算法
小波神经网络
发动机转速
道路坡度信息
指令
新能源汽车智能
动力驱动模式
车流量预测
电池
预测模型训练
处理器
可读存储介质
动态场景
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
地表水动力模型
排涝工程
粒子群优化算法
防汛排水车
城市内涝预测方法
智能预警方法
GRU神经网络
房车
车厢
发动机节气门开度
温度控制方法
模型预测控制器
粒子群优化算法
线性
多输入多输出系统
基站能耗优化方法
粒子群优化算法
网络
遗传算法
处理器
软件故障诊断方法
元启发算法
循环神经网络算法
故障定位方法
粒子群优化算法