一种基于模型与数据驱动的车载软件故障诊断方法及系统

本发明提供一种基于模型与数据驱动的车载软件故障诊断方法及系统，涉及轨道交通运行控制技术领域，方法包括：基于程序控制时序和模型变异算子，进行故障可诊断性验证；基于验证结果，从实际软件和模型接口上完成中间件的配置，建立物理符号和真实数据流的映射关系；获取待诊断车载软件的实测数据；将实测数据输入至物理模型，基于物理符号和真实数据流之间的映射关系，输出不同变异算子的故障版本；通过时间相对一致性关系检测算法，对故障版本进行分析，生成故障诊断结果；通过数据模型，提取语句执行特征数据，形成程序执行谱信息；基于元启发算法和神经网络算法，对被诊断模块的程序实体进行可疑度预测，得到可疑度排序列表，进行故障定位。