一种基于光谱法的涂料质量检测方法及装置

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一种基于光谱法的涂料质量检测方法及装置
申请号:CN202511048702
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120558831A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光谱法的涂料质量检测方法及装置,涉及质量检测的技术领域。通过对涂料的样本制品进行加速老化,并进行光谱采集,得到第一光谱数据集;采用神经网络对第一光谱数据集进行基线校正,得到第二光谱数据集;采用模态分解和小波阈值算法对第二光谱数据集中的进行去噪处理,得到第三光谱数据集;根据第三光谱数据集,进行质量评估。通过引入神经网络自动基线校正,结合模态分解与小波阈值去噪技术,实现了涂料光谱数据的高效、精准处理。该方法显著减少了传统人工校正的时间和误差,提高了检测自动化水平和效率。同时,多重去噪手段有效保留信号细节,增强了老化特征的提取准确性,提升了质量评估的可靠性。
技术关键词
信号 变分模态分解算法 涂料 数据 K均值聚类算法 基线 小波阈值去噪 阈值算法 粒子群优化算法 样本 噪声 因子 频率 去噪技术 老化特征 重构模块 速度
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