一种基于云边协同的资源分配方法及系统

本发明涉及一种基于云边协同的资源分配方法及系统，获取历史待处理数据输入数据预测模型进行训练；数据预测模型对各终端设备的待处理数据进行预测，对预测待处理数据进行预拆分，根据预拆分信息涉及的数据类型和数据量匹配相应的边缘节点，实时采集各终端设备待处理数据，将实时待处理数据与预测待处理数据进行对比，当实时待处理数据超出预测，对超出部分进行再拆分，否则直接拆分得到不同的数据单元，将拆分得到的同类型数据单元进行打包传输至匹配的边缘节点；各边缘节点处理后产生结果后返给中继节点，对各处理结果数据包进行拆分后按照同数据源的处理结果进行整合后返给设备终端。实现了云边资源分配与大规模终端设备产生的数据之间的协同。