摘要
本发明提供了一种用于预测晕动病风险的SNP遗传标志物组合、试剂盒及其在计算模型和计算机系统中的应用。该组合包括至少一个选自如下核心SNP位点的标志物:chr1.62113791_A、chr2.231627594_T、chr3.125291088_T和chr20.3093462_T。所述试剂盒基于Rea l‑t ime PCR技术进行基因型判定,并结合加权遗传风险评分(OR‑GRS)模型,实现对个体晕动病敏感性分级评估。在独立人群队列中验证显示,高风险组预测准确率高,低风险组预测准确率亦高,具备良好的灵敏度和特异性。该系统可广泛应用于航海、航空、交通医学及个体化预警管理领域。
技术关键词
晕动病
标志物
多重PCR芯片
特异性PCR引物
位点
TaqMan探针
蛋白质表达谱
二代测序文库
SNP基因型
构建试剂盒
集成学习模型
计算机系统
支持向量机模型
逻辑回归模型
随机森林模型
高风险
机器学习模型
神经网络模型
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