一种基于AIGC模型的文创产品图像生成方法及系统

本发明公开了一种基于AIGC模型的文创产品图像生成方法及系统，包括以下步骤，首先采用BERT模型对输入的描述性文本进行语义解析并获得文化关键词，再根据文化关键词在文化符号数据库中对相关图像特征、色彩特征和形状特征进行检索并获得匹配视觉元素；本发明实现了具有将文化符号和视觉元素采用机器学习模型进行深度解析和语义映射从而自动化生成文创产品图像的功能，且在文化特征的表达上利用多模态对齐技术和注意力机制能增强文创产品图像的文化深度和细节准确性，而在图像生成过程中的参数动态化使得生成结果更符合用户需求，不仅提高了文创产品图像的设计效率，还扩展了文创产品图像的创新边界，适合被广泛推广和使用。