摘要
本发明提供一种干旱区露天矿高陡边坡智能化生态修复系统、方法及装置;包括:数据采集层:通过InSAR卫星遥感、地面传感器网络与无人机多光谱成像,实现多维度环境数据实时采集;传输层:采用LoRa与5G混合组网;平台层:基于数字孪生模型与深度学习算法,构建边坡稳定性预测与修复方案优化平台;应用层:通过移动终端与Web端远程控制修复装置,实时监控修复进度。本发明解决了传统修复技术适应性差、植被成活率低、水资源浪费、生态修复成本高、监测技术应用不足与监测反馈机制缺乏、智能化不足以及生态恢复周期长等问题。
技术关键词
干旱区露天矿
生态修复方法
动态预测模型
无人机多光谱影像
生态修复系统
植被
数据
数字孪生模型
数字孪生体
深度学习算法
卫星遥感监测
生态修复装置
传感器
高陡边坡生态修复
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