摘要
本发明申请提供了一种变压器建设期环保风险评估方法及系统,包括:将建设期施工现场的变压器影像数据输入图像识别模型,识别变压器的当前异常坐标信息;基于当前异常坐标信息,获取当前异常状态数据;将当前异常状态数据、获取到的变压器的当前运行状态参数和当前环境参数输入预先构建的动态评估模型进行评估,得到变压器的当前风险度;基于当前风险度,输出变压器的环保风险评估结果以及设备安全监测结果;其中,动态评估模型采用变压器的历史异常状态数据、历史运行状态参数、历史环境参数和历史风险度对自适应神经网络训练得到。可以实时输出变压器的当前环保风险度,实现了变压器建设期的动态监测需求。
技术关键词
异常状态
识别变压器
风险评估方法
图像识别模型
神经网络训练
异常点
映射技术
数据
坐标
动态
施工现场
因子
点云配准算法
风险评估系统
预测误差
参数
工况
监测需求
系统为您推荐了相关专利信息
部件异常检测方法
异常状态
声学传感器
深度神经网络模型
策略
模糊C均值聚类
数据
多项式特征
神经网络训练
动态加权方法
血液
淋巴细胞
图像增强
图像识别模型
编码器模块
网络流量监测
智能交换机
预警方法
编码向量
计算机可执行程序