基于多模态风险评测数据集的模型内容安全评测方法

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基于多模态风险评测数据集的模型内容安全评测方法
申请号:CN202510609948
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120724439A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
基于多模态风险评测数据集的模型内容安全评测方法,涉及人工智能技术领域,包括:构建包含文本、图像的安全评测基准数据集;根据测试参数选择的测试类别,根据测试类别确定相应的图像测试数据,根据所述图像测试数据动态关联对应的文本测试数据,生成组合测试数据;将所述组合测试数据输入待测的生成式大模型,输出包括图片和/或视频的生成内容;将所述生成内容输入AI检测系统自动化识别风险,辅以人工确认,得到内容风险评估结果。本申请实现了对多模态生成式模型更全面、动态、精准的安全评估。
技术关键词
评测方法 多模态 评测装置 识别风险 数据 动态 文本 图片 图像 可读存储介质 人工智能技术 基准 处理器 电子设备 视频 模块 存储器 参数 程序
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