摘要
本发明涉及数据处理领域,具体是一种基于多维信息的挂号推荐方法及系统,通过获取用户的挂号需求信息和用户信息,并从医院公开信息中采集放号信息,对比挂号需求信息和放号信息来筛选出可用挂号信息。基于不同用户群体的挂号偏向,对可用挂号信息的多个维度的评价因子进行加权。引入用户信息与症状描述、就诊次数之间的对应关系来对权重序列进行调整。基于症状描述的常见度以及就诊次数来对权重序列进行调整,从而使得推荐信息可以根据症状常见度和就诊次数进行调整。就医推荐更加符合用户偏好的同时,能够对病人进行引流,减少当前大医院资源紧张的情形。
技术关键词
挂号推荐方法
医院
因子
实体
身份
序列
样本
挂号推荐系统
人工神经网络训练
医疗信息平台
频率
数据
坐标系
滑动窗口
文本
时间段
管理系统
模块
分词
资源
系统为您推荐了相关专利信息
电池储能系统
资源配置方法
资源配置程序
时序分布信息
因子
知识推理方法
注意力机制
实体
关系
线性变换矩阵