摘要
本发明公开了一种深部煤层气超声解堵过程监测方法,属于煤炭开采技术领域,通过所述历史深度煤层气超声解堵激励参数以及超声解堵性能指标标签构建训练数据,然后根据所述训练数据中的训练样本以及训练标签,对所述深部煤层气超声解堵过程监测模型进行训练,得到训练之后的深部煤层气超声解堵过程监测模型,最后采用训练之后的深部煤层气超声解堵过程监测模型对超声解堵过程进行监测,确定深部煤层气超声解堵过程对应的监测结果,能够有效地实现对深部煤层气超声解堵过程的监测,可以使工作人员及时发现超声解堵的异常情况,同时可以降低对工作人员的专业知识要求,提升深部煤层气超声解堵过程的监测效率。
技术关键词
煤层气
监测方法
策略
邻域
因子
标签
LSTM模型
BP神经网络模型
人机交互输入
煤炭开采技术
RNN模型
数据
基础
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