一种基于强化学习的二氧化碳地质封存高效数值模拟方法

本发明公开了一种基于强化学习的二氧化碳地质封存高效数值模拟方法，属于油气藏数值模拟与人工智能交叉技术领域，包括如下步骤：步骤1、建立二氧化碳地质封存全隐式数值模拟模型；步骤2、构建强化学习环境，包括设计状态空间、动作空间与奖励函数；步骤3、离线训练强化学习智能体，学习时间步长控制策略；步骤4、在实际数值模拟中部署已训练的时间步长控制策略，实现实时步长调整。本发明通过引入强化学习智能体，构建状态‑动作‑奖励反馈闭环，实现时间步长的智能动态调整，突破传统启发式步长控制的局限，具有显著的工程应用价值。