基于声纹特征的抑郁症音乐干预效果的预测方法及系统

本发明提供一种基于声纹特征的抑郁症音乐干预效果的预测方法及系统，本发明通过采集抑郁症患者音乐干预前后的声纹特征(如基频、梅尔倒谱等)和抑郁量表数据，结合Transformer与卷积神经网络(CNN)的混合深度学习模型构建预测系统，实现干预前的疗效预测，显著减少临床试错时间。