基于数字化AI分析的智慧供应链优化管理方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数字化AI分析的智慧供应链优化管理方法及系统。该方法包括：采集供应链数据构建资源库；利用LSTM分析销售模式和K‑means++聚类客户特征，预测需求；据此计算库存参数和供应商评分，形成协同数据集；通过知识图谱分析商品关联，生成选品决策；应用多目标优化进行资源分配，实现跨渠道库存协同；基于交易数据构建积分规则和商家赋能方案，形成数字资产闭环机制。本申请通过建立基于AI分析的智慧供应链优化管理方法，实现库存资源的全局可视化、动态调度和精准分配，解决了跨渠道库存协同分配的技术难题，显著提高了整体供应链的运行效率和资源利用率。