摘要
本发明提供一种基于货物品种关联挖掘的货车匹配方法与系统,所述方法包括以下步骤:获取当前货物基本信息、运输订单记录数据源中的原始文本,对原始文本进行预处理;提取出当前货物的历史运输车辆结构、货物历史承运记录和货物关键词;对提取出的货物关键词进行分词编码,生成货物属性向量;在历史样本库中检索出第一相似货物向量集合,通过将第一相似货物向量集合来增强货物特征向量;通过增强货物特征向量来检索出第二相似货物向量集合,通过第二相似货物向量集合来检索出候选运力集合,通过评分排序函数对候选运力集合进行评分排序;通过将当前货物与相似货物的特征进行融合,能够实现对候选运力集合的有效扩展。
技术关键词
运输车辆结构
时间序列特征
货车
关键词
上下文语义理解
文本
特征提取模块
语义向量空间
深度学习模型
分词
生成机制
噪音词
样本
订单
编码
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