摘要
本发明公开了一种基于动态参数辨识与分层协同的虚拟电厂调控方法及系统,属于虚拟电厂动态调控技术领域,包括:采集楼宇分布式资源的多维数据,所述楼宇分布式资源包括屋顶光伏设备、EV充电桩和储能设备,通过联邦学习对其多维数据进行整合;将楼宇分布式资源根据其发电特性和发电经济性进行聚合,生成虚拟电厂外部特性参数并构建虚拟电厂能量和运行储备优化模型;通过RLS算法优化模型的发电参数进行在线更新,考虑虚拟电厂运行的不确定性,构建分层时序协同框架对虚拟电厂能量和运行储备优化模型进行动态调整,生成调控指令并发送到各个楼宇分布式资源设备,控制设备的运行状态和功率输出。
技术关键词
虚拟电厂调控方法
动态参数辨识
分布式资源
条件风险价值约束
RLS算法
储能设备
屋顶光伏设备
电网调频需求
分层
预测误差
虚拟电厂调控系统
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