一种输电走廊树木分类方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种输电走廊树木分类方法、系统、设备及介质，包括：获取输电走廊区域的高光谱图像；对高光谱图像进行数据预处理和数据增强；基于经过预处理和增强的高光谱图像，创建深度学习模型，提取多层次的光谱和空间特征；采用优化循环技术对深度学习模型进行训练，得到最优的模型参数；将新的高光谱图像数据输入到已经训练好的深度学习模型，得到输电走廊区域的树木类别结果。本发明克服了简单模型在高光谱数据中的不足，极大提高了分类的准确性，尤其是在树种较为复杂或存在光照变化、干扰等不确定因素的环境下。