一种用于土体含水率和干密度的双参数识别方法

本发明公开了一种用于土体含水率和干密度的双参数识别方法，包括以下步骤：S1、基于不同干密度和含水率试样数据，采用降温模式的温度示踪法，获得热源在不同干密度与含水率试样中的降温时程曲线；S2、对某个时段的温度时程数据进行分段平均，即对该时段进行多个等时分段，再对每个时段的温度进行平均处理，获得该时段的分段平均温度时程数据；S3、将S2中的分段平均温度时程数据作为神经网络输入样本，已知的土体干密度和含水率作为网络输出，获得土体干密度和含水率双参数识别模型。本发明解决了土体含水率和干密度都不确定时，如何同时进行土体含水率和干密度参数的识别问题，避免了加热模式的加热不稳定问题。