摘要
本发明提出了一种RFID设备的干扰碰撞检测方法、系统和设备,该方法包括:读取用于碰撞检测的数据,对碰撞检测数据进行特征分析得到特征数据;其中,用于碰撞检测的数据包括标签信号和环境干扰信号;建立用于特征数据分析的深度学习网络;利用深度学习网络提取特征数据的空间特征,分析标签信号特性和识别信号干扰源;基于标签信号特性调整读写器的工作参数以减少读写器之间的信号干扰;基于调整后读写器的工作参数,动态调整标签信号帧长和时隙数量实现读写器的干扰碰撞检测。基于该方法,还提出了一种RFID设备的干扰碰撞检测系统和设备。本发明不仅能够有效解决多标签环境下的信号干扰和碰撞问题,提高识别准确度和精度。
技术关键词
RFID设备
碰撞检测方法
读写器
深度学习网络提取
分析标签
信号
碰撞检测系统
数据
碰撞检测设备
参数
长短期记忆网络
时间序列特征
识别成功率
强化学习算法
动态
存储计算机程序
多径效应
网络分析
系统为您推荐了相关专利信息
自动化采集分析方法
数据挖掘模型
患者
分析标签
粒子群优化算法
数据分析方法
三维模型
医疗器械
货架
RFID读写器
复合机器人
清洗烘干设备
电子天平
成品
摆盘机构
存放管理方法
温湿度监控系统
血液
隐私保护模块
自动化贴标设备