摘要
本发明属于信息分析技术领域,并具体公开了一种突发事件失真信息识别方法及系统。包括:根据突发事件的关键词,构建突发事件的关键词表;对突发事件失真信息数据集进行筛选,从而构建突发事件失真信息训练数据集和测试数据集;通过样本嵌入的提示策略搭建第一阶段核查大模型,通过链式思考的提示策略搭建第二阶段评审大模型;构建XLNet‑BiLSTM混合模型对突发事件失真信息进行识别;构造考虑缓解幻觉后果与特定失真分数的模型动态集成规则,并以此获取两阶段大模型和XLNet‑BiLSTM混合模型失真信息识别结果。本发明确保了识别结果与生成解释的一致性与可理解性,凸显了在不同类型突发事件中信息识别的可迁移性。
技术关键词
信息识别方法
BiLSTM模型
信息识别系统
上下文语义理解
关键词
主控模块
两阶段
语义特征
特征提取能力
深度学习算法
文本
面向突发事件
信息分析技术
社会安全事件
公共卫生事件
数据
策略
标签
样本
动态
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