基于图神经网络的工程供应链风险传导分析系统及其方法

本发明提供的基于图神经网络的工程供应链风险传导分析系统及其方法，从多层级的供应链节点采集供应链运行数据；根据运行数据构建供应链节点之间的图结构模型，识别并量化各节点之间的关联关系；在图结构模型上模拟供应链节点的风险事件发生；基于图结构模型计算风险从发生节点向其他节点传播的概率和影响值，识别主要风险传播路径；用Motif异常检测模块检测图结构模型中风险传播过程中出现的异常子图模式；用自监督图神经网络对图结构模型进行表示学习和关联预测，挖掘潜在的隐性风险关联；通过构建多层次供应链关联图谱并引入风险扰动模拟，本系统能够从全局视角量化风险在供应链网络中的传导规律，自动识别出隐蔽的高风险链路和关键传播路径。