一种城市轨道交通站点选址多目标优化方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
一种城市轨道交通站点选址多目标优化方法及相关装置
申请号:CN202510612924
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120524617A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种城市轨道交通站点选址多目标优化方法及相关装置,属于城市规划与交通工程交叉领域,所述方法包括以下步骤:根据预处理后的城市路网数据筛选城市三级道路及其以上等级道路的交叉点作为候选站点,并对候选站点坐标编码;基于预处理后的人群出行起讫点数据、POI数据、建筑数据和土地利用数据量化每个候选站点的服务人流量、设施可达性和土地开发强度,并形成每个候选站点的特征矩阵;构建多目标交通站点选址模型,根据特征矩阵并通过贪婪搜索算法筛选满足距离约束的候选站点后,输入至NSGA‑Ⅱ对所述多目标交通站点选址模型的多目标优化函数求解,得到最优规划结果。本发明能够解决现有技术选址时目标单一,且未考虑站点间距离约束的问题。
技术关键词
城市轨道交通站点 土地利用数据 选址模型 搜索算法 建筑 路网矢量数据 计算机程序产品 矩阵 交叉点 编码 设施 规划 处理器 可读存储介质 特征提取模块 坐标 强度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种大语言模型提示词自动优化方法
自动优化方法 生成提示词 大语言模型 优化器 编辑
2
一种基于反向追踪的最大贡献神经元传播路径确定方法
样本 计算方法 中间层 深度优先搜索算法 决策
3
一种钢筋贯通式CFST柱-RC梁节点优化设计方法
优化设计方法 节点 参数 拉格朗日乘数法 钢筋
4
公共建筑环境传感器优化部署方法及设备
优化部署方法 环境传感器 模拟退火算法 计算机可执行指令 建筑结构布局
5
一种变电站全生命周期碳排放量预测方法
变电站运行数据 排放量 阶段 碳排放预测技术 优化BP神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号