摘要
本申请提供一种表情识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取待检测图像,待检测图像包括目标对象的面部图像;对面部图像进行特征提取,得到第一特征图;采用特征增强模块对第一特征图进行特征增强,得到第二特征图;采用特征融合模块对第一特征图和第二特征图进行特征融合,得到第三特征图;采用空间上下文感知模块对第三特征图进行处理,得到第四特征图;基于第四特征图进行识别,得到面部图像的目标表情类别和目标边界框坐标。根据本申请实施例,所述方法能够提高表情识别的准确性。
技术关键词
表情识别方法
双向特征金字塔
输出特征
面部
全局平均池化
图像
池化算法
表情识别装置
像素点
分支
计算机视觉技术
可读存储介质
坐标
处理器
对象
识别模块
网络
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
地理实体
命名识别方法
门控循环单元
前馈神经网络
序列
智能讲台
移动控制方法
人脸识别模型
双目摄像头
输入面部图像
检测跟踪方法
特征点
动态
运动补偿
检测跟踪装置
风格迁移技术
水面
训练集
多任务学习策略
可读存储介质