一种运输车辆堵漏补缴大数据分析系统及方法

本发明公开了一种运输车辆堵漏补缴大数据分析系统及方法，包括通行行为监测模块：采集路网通行数据流中的车辆轨迹与载重记录，分析通行时间分布规律，计算路径偏离指数，对比实际载重与申报数据差异，生成异常通行指标；逃费风险预测模块：基于所述异常通行指标，定位高风险车辆的通行节点，分析节点特征与历史逃费事件的匹配关系，评估路网风险等级，生成逃费概率预测结果。该运输车辆堵漏补缴大数据分析系统及方法，构建量子密钥分发与轻量级加密融合机制，实现数据传输全链路动态加密，有效抵御中间人攻击与数据篡改，保障核心指标在采集、传输、分析各环节的安全性，为智能稽查提供可信数据基础。