摘要
基于MEWL‑YOLO模型的输电线路绝缘子多模态多类型缺陷检测方法,包括:获取多模态输电线路数据集;构建MEWL‑YOLO模型的绝缘子多类型缺陷检测模型;具体包括:在YOLOv10n网络框架的基础上,通过结合多头注意力机制和门控卷积前馈网络,设计了多头门控卷积前馈网络MGDB模块,优化了C2K层;在YOLOv10n网络的Neck部分插入多尺度高效注意力机制EMA;采用Inner‑Wise‑MPDIOU损失函数替代传统损失函数;通过LSCD轻量化检测头来替换YOLOv10n网络中自带的检测头,基于构建的MEWL‑YOLO模型的绝缘子多类型缺陷检测模型对输电线路绝缘子进行缺陷检测。该方法提出了MEWL‑YOLO模型来实现对多模态输电线路绝缘子图像进行缺陷检测,不仅提升了多模态多类型缺陷的检测效果,而且具有较好的实际应用价值。
技术关键词
输电线路绝缘子
YOLO模型
缺陷检测方法
多模态
通道
局部空间特征
多头注意力机制
全局平均池化
无人机巡检图像
网络
矩阵
检测头
多尺度
模块
融合特征
缩放参数
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情感识别方法
深度神经网络
心电信号提取
模态特征
像素矩阵
创作系统
音乐特征
非物质文化遗产
多模态
动作同步
智能马桶控制方法
多模态身份识别
指令
联合损失函数
自然语言解析
Sigmoid函数
识别方法
注意力机制
多尺度膨胀卷积
通道
混合系统
容错控制
混合拓扑结构
保护方法
分断开关