基于MEWL-YOLO模型的输电线路绝缘子多模态多类型缺陷检测方法

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基于MEWL-YOLO模型的输电线路绝缘子多模态多类型缺陷检测方法
申请号:CN202510613199
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120451128A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
基于MEWL‑YOLO模型的输电线路绝缘子多模态多类型缺陷检测方法,包括:获取多模态输电线路数据集;构建MEWL‑YOLO模型的绝缘子多类型缺陷检测模型;具体包括:在YOLOv10n网络框架的基础上,通过结合多头注意力机制和门控卷积前馈网络,设计了多头门控卷积前馈网络MGDB模块,优化了C2K层;在YOLOv10n网络的Neck部分插入多尺度高效注意力机制EMA;采用Inner‑Wise‑MPDIOU损失函数替代传统损失函数;通过LSCD轻量化检测头来替换YOLOv10n网络中自带的检测头,基于构建的MEWL‑YOLO模型的绝缘子多类型缺陷检测模型对输电线路绝缘子进行缺陷检测。该方法提出了MEWL‑YOLO模型来实现对多模态输电线路绝缘子图像进行缺陷检测,不仅提升了多模态多类型缺陷的检测效果,而且具有较好的实际应用价值。
技术关键词
输电线路绝缘子 YOLO模型 缺陷检测方法 多模态 通道 局部空间特征 多头注意力机制 全局平均池化 无人机巡检图像 网络 矩阵 检测头 多尺度 模块 融合特征 缩放参数
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