一种基于双分支神经网络的天然气泄漏量化方法

本发明公开了一种基于双分支神经网络的天然气泄漏量化方法，包括：S1、加载原始监测数据，提取基础特征，基于基础特征和衍生特征构建时序特征，对时序特征标准化处理；S2、以泄漏流量0.1m3/h为阈值将时序特征分为小流量和常规流量数据并划分为训练集、验证集和测试集；S3、构建双分支神经网络模型；S4、制定训练策略，设计损失函数，对模型进行性能验证，训练结束后将最后保存的模型作为最佳模型；S5、将测试集数据输入模型，获取泄漏流量预测值，计算评估指标，验证模型在测试集上的性能，确认模型的有效性和泛化能力。本发明实现从监测数据到泄漏流量的精确预测，特别针对小流量泄漏的量化能力，稳定性好，泛化能力强。