一种基于海上风电机组失效评估系统

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一种基于海上风电机组失效评估系统
申请号:CN202510613655
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120524176A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海上风电机组运维技术领域,公开了一种基于海上风电机组失效评估系统。包括传感器数据采集模块、数据预处理模块、失效特征提取单元、失效概率计算模块、维护决策模块等。该系统实时获取风电机组振动、温度等参数,经预处理后,用深度卷积神经网络提取失效特征,构建动态贝叶斯网络模型计算部件失效概率。利用改进蚁群优化算法生成最优维护路径,同时设有动态风险评估、异常信号检测和维护策略优化模块。能精准评估机组失效风险,及时发现异常,优化维护决策,提高海上风电机组运行可靠性,降低运维成本,保障海上风力发电稳定高效。
技术关键词
海上风电机组 评估系统 动态贝叶斯网络模型 特征提取单元 深度卷积神经网络 构建网络拓扑结构 异常信号 风险 Sigmoid函数 条件依赖关系 模糊隶属度函数 期望最大化算法 因子 子模块 小波变换算法 模糊推理规则 蚁群优化算法 机组运行状态
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