摘要
本发明属于智能控制技术领域,尤其涉及一种SF6环网柜内运行环境智能调节控制方法。首先获取环网柜内多个采样点的温度、气体压力、湿度数据,经时间同步与缺失插补处理构建时序环境数据集;接着对温度数据进行分析,提取波动特征,结合电弧触发强度指数确定环境扰动因子,再结合动态调整的温升阈值与气体绝缘状态得到柜体温控安全因子;然后基于历史数据构建环境等效热惯性模型和热压协变模型,计算柜体热稳定指数;最后依据热稳定指数和温控安全因子判断是否触发调节,若触发则通过卷积神经网络和聚类方法定位温度异常区域,计算温控响应等级,调用温控策略库匹配调节参数,实现精准控制。
技术关键词
智能调节控制方法
SF6环网柜
代表
波动特征
因子
指数
温控
热压
额定工作压力
卷积神经网络模型
时间同步
数据
智能控制技术
指标
气体
热阻
控制柜体
层次分析法
支持向量机
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