一种基于数据分析的电商信息智能推荐系统及方法

本发明公开了一种基于数据分析的电商信息智能推荐系统及方法，涉及信息推荐技术领域，所述推荐方法包括以下步骤：经过用户授权后对用户每一次电商信息浏览过程进行采集，生成相应的信息浏览记录；对任意信息浏览记录中产生的用户行为信息和浏览信息进行特征提取；确定各个浏览信息的信息类别，对各种信息类别的喜好情况进行分析，对各种信息类别进行信息分层；对信息浏览记录中的用户行为和浏览信息进行关联分析，得到用户的信息浏览密度，对用户预设一个期望推荐密度；每当用户进行电商信息浏览时，对各种信息类型分配相应的信息推荐比例，得到实时浏览密度；通过与预设的期望推荐密度进行比对，对后续的信息推荐进行调整。