摘要
本发明公开了一种云端协同的扩展坞多链路聚合优化方法及系统,涉及数据通信网络相关领域,包括:扩展坞实时采集可用网络链路的状态参数,对数据流进行应用级任务识别,获得任务特征;将链路状态参数与任务特征上传至云端控制平台进行链路调度策略分析,生成链路调度策略;边缘智能体按照策略,完成任务数据的分解处理,生成任务数据包;执行硬件按照链路选择、分片、调度策略进行聚合,通过扩展坞记录任务完成质量、链路表现及用户体验指标,回传至云端控制平台迭代优化。解决现有扩展坞多链路聚合优化存在的链路资源利用不充分、数据传输效率不高以及用户体验不佳的技术问题,达到充分利用链路资源、提高数据传输效率和用户体验的技术效果。
技术关键词
链路
云端
控制平台
分片
流量识别模型
数据通信网络
数据流特征
分发策略
速率
列表
参数
接口模块
异构
指标
识别模块
分析模块
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数据处理方法
分布式遗传算法
一元线性回归模型
分片
局部敏感哈希
环境感知数据
车辆辅助
模型更新
决策方法
对抗性
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防火机构
监测单元
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监控模块
数据传输模块
模块通信
多路径
循环神经网络模型
大语言模型
关键性能参数
性能退化分析方法
危害性
识别电子产品