一种基于时空特征融合的固体发动机推力预测方法

本发明提供一种基于时空特征融合的固体发动机推力预测方法，涉及固体发动机推力预测领域，包括：S1：采集多组固体发动机的结构参数与工况数据，对多组固体发动机进行联合推力仿真，获得训练数据集合；S2：通过一维卷积神经网络、长短时记忆网络、注意力机制模块和全连接神经网络进行融合建模，获得初始推力预测模型；S3：通过训练数据集合对初始推力预测模型进行训练，获得最终推力预测模型；S4：将待测固体发动机的结构参数和工况数据经过联合推力仿真后输入最终推力预测模型，获得待测固体发动机的推力预测值。本发明的最终推力预测模型可以处理曲线形式和离散形式的混合数据，得到精确的推力预测值。