摘要
本发明涉及人工智能与人机交互训练技术领域,具体为一种认知训练配置方案的构建方法及系统。该方法包括:基于飞行员的初始行为数据、历史任务表现和交互偏好参数,完成认知状态初始化并构建任务特征模型;基于认知状态与任务特征模型,构建引导流程并生成人机交互行为序列;采集任务过程中的操作策略和干预行为,构建训练过程集;根据训练过程集的策略分布与失败标签生成策略演化轨迹;进而进行路径分析与行为归因,提取元认知行为特征指标集,再结合上述结果优化任务配置与交互节点,生成认知训练配置方案。本发明能够动态捕捉飞行员认知状态的变化过程,构建认知驱动的任务适应机制,提升该飞行员元认知能力以及在复杂情境下的任务应变能力。
技术关键词
路径特征
交互组件
仿真环境
归因
序列
指标
决策
标签
参数
人机交互训练
轨迹
节点
注意力
仿真场景
构建系统
多策略
模块
资源分配
数据
系统为您推荐了相关专利信息
BERT模型
恶意域名检测方法
字符
前馈神经网络
解码器
驱动因子识别方法
水动力模型
水文模型
土地利用数据
径流
数字出版系统
LSTM模型
动作捕捉技术
小波阈值
动态控制参数
蒙特卡洛
补货方法
库存管理系统
加权平均法
风险